基础数据源
01逐项列出媒体、社媒、评论、AI 入口和历史范围,注明标准包含、选配、定制或暂不支持。
按用量、按坐席、按功能模块、按品牌数、按服务包——同一个需求,不同定价模型算出来的账差得很远。只比订阅费很容易被低价入口带偏,真正要比的是把人工整理、口径维护和复测都算进去的总拥有成本。哪种模型更划算,取决于你的用量和团队结构。
用量
采集量、问题集、平台数、报告频次
坐席
品牌、PR、内容、管理层不同角色
服务
配置、培训、报告、复测和供应商支持
逐项列出媒体、社媒、评论、AI 入口和历史范围,注明标准包含、选配、定制或暂不支持。
说明按问题、模型、地区、次数、频率还是结果量计费,以及失败请求和复测如何计算。
集团品牌、子品牌、产品、竞品和临时项目如何占用额度,调整是否收费。
回溯窗口、增量更新、附件、原文和全量导出是否另计费用。
只读、管理、外部代理、API 账号和报告接收者是否使用相同价格。
实体校准、培训、报告配置、复盘、专项分析和支持响应分别包含多少。
活动或危机期数据激增时的提醒、封顶、降级、续购和服务响应规则要提前明确。
多工具截图、导出、清洗和汇总的时间。
品牌实体、竞品、问题集和指标口径的长期维护。
内容修复后持续验证 AI 答案是否改善。
发现问题却无法及时行动导致的声誉和增长损失。
统计三套工具整合、管理层报告解释、问题定位、竞品分析、复测和月报制作所用工时,并结合三媒体统一 vs 最佳单点工具比较。
如果你正在比较不同报价,把当前工具账单和团队投入的工时发来,我们一起做一次 TCO 测算,交付一张把订阅费、超量、服务和隐藏人工成本拉到同一口径的对照表,你能看清哪家是真便宜、哪家只是把成本挪到了人力上。