1. 题目有效覆盖率
有效回答问题数 ÷ 计划问题数。拒答、超时和入口不可用单列，避免把采集失败算成品牌不可见。
解决方案
GEO 月报不该只交一张总分图，而要回答：哪里变了、凭什么、下月改什么
模板把监测拆成 12 项指标，每项写清读数、对比期、样本分母、覆盖入口和证据位置；只给定义与填写框架，不预填品牌成绩。
月报首页怎么排
先展示可复核的变化，再给解释与行动
图中所有指标卡均为空白框架，只用于演示排版；实际使用时必须从当月留存的回答样本计算，不用演示数字顶替真实读数。
左右滑动查看完整界面
范围先行
入口、问题集、地区与时间窗写在读数前。
同口径对比
本月与上月必须使用可比的样本范围。
证据可点
结论能回到原始回答与引用页面。
动作有归属
每项改进写清负责人和验收条件。
指标框架 · 可见性与竞争位置
前六项回答：品牌有没有进入 AI 的考虑范围
2. 品牌提及率
提到品牌的有效回答数 ÷ 全部有效回答数，并注明是否包含用户主动点名品牌的样本。指标边界见 AI 可见性核心指标。
3. 推荐入围率
进入候选或推荐清单的回答数 ÷ 推荐意图有效回答数。只出现品牌名不等于入围。
4. 首选推荐率
被明确列为首选的回答数 ÷ 推荐意图有效回答数；并列推荐按既定规则标注。
5. 竞争可见份额
品牌在约定竞品集合中的出现次数 ÷ 集合全部出现次数。竞品名单变化后不可直接环比。
6. 无品牌回答率
未出现任何约定品牌的回答数 ÷ 品类或推荐意图有效回答数，用于识别只讲方法、不进入品牌选择的场景。
指标框架 · 准确性与证据
后六项回答：AI 说得对不对，结论能不能追
7. 事实准确率
人工核验准确的品牌事实数 ÷ 被核验事实总数；事实基线注明版本与日期。
8. 关键事实一致率
多个入口或问法下保持一致的关键事实数 ÷ 对照事实总数，只比较同一时间窗和事实基线。
9. 主体混淆率
混淆同名主体、母子公司或产品的回答数 ÷ 品牌相关有效回答数，并保留混淆片段。
10. 带引用回答率
提供可访问来源的有效回答数 ÷ 全部有效回答数；只说「据资料」而无来源不计入。
11. 品牌自有来源引用率
引用官网或官方文档的回答数 ÷ 全部带引用回答数。它描述来源结构，不代表引用天然正确。
12. 证据可追溯率
可回到完整问题、回答、时间和来源的结论数 ÷ 全部判断性结论数。缺一项就先留空并标注尚未采集。完整留证方法见 AI 可见性审计。
填写示例
每个字段都要说明口径，不能只填一个数
指标卡怎么填
以「品牌提及率」为例：填本月真实结果，说明是否包含点名问题、入口和时间窗，并链接完整回答。无样本填「本月缺口」。
分析卡怎么填
先写变化，再列回答片段、已核事实与待核实原因。模型版本变化只能记为可能影响，不能自动归因为页面改动。
让管理层能追问
月报中的每一句「变好」或「变差」，都要能翻回原始回答
月报必须保存问题、回答、采集时间、入口条件、引用和人工标注；图表只是汇总，不是证据。指标变化时要回到具体问题与答案，判断是品牌表现改变，还是问题集变化。
GEO 月报的价值，不是把波动画得更漂亮，而是让团队看清：哪个读数可信、哪条结论可追、下一个月该验证什么。
值数对 GEO 月度监测的基本主张