解决方案

好的诊断报告像病历,不像算命:章节清楚、字段可核、没有神秘总分

症状是团队只看到一个 0–100 分却无法复查;根因是范围、问法、平台条件和原答被藏掉;解法是把每条结论还原到可抽查字段,并让缺口直接连到材料动作。分数可以没有,证据链不能缺。

报告骨架

用结构保证可复查,不用分数冒充精确

7 章

从范围到行动的固定目录

字段表

每条观察可回填、可对原答

0 神秘分

每条结论都能回原答复核

三段操作指南

你现在在哪里 → 想去哪里 → 怎么走

先定现状和目标字段,再让 MATRIX 把采样证据连到内容任务;不要先做漂亮封面。

步骤 01

1. 你现在在哪里:固定平台与品类基线

在文心、Kimi、通义、豆包使用同一批品类问法,记录入口、模式、日期、答案原句和来源。先按AI 可见性审计检查有没有漏采、错判或事后挑题。没有当期真实样本就标为数据缺口,不填虚构推荐率。

01
步骤 02

2. 你想去哪里:把目标写成可判定状态

不要写“提升存在感”。按AI 可见性核心指标选出需要改善的字段,例如主体识别正确、关键事实现行、目标场景被提及、来源可核验,并预先写清成功判定。

02
步骤 03

3. 怎么走:从 MATRIX 证据到修复再复测

MATRIX 负责把跨平台原答、判定与来源留证;团队再按缺失、冲突、过期、不可达分派事实页或第三方材料任务,修复后沿原问法复测。能力边界见平台能力,改造效果以复测原答的实际变化为准。

03
三段操作指南

你现在在哪里 → 想去哪里 → 怎么走

先定现状和目标字段,再让 MATRIX 把采样证据连到内容任务;不要先做漂亮封面。

步骤 01

1. 你现在在哪里:固定平台与品类基线

在文心、Kimi、通义、豆包使用同一批品类问法,记录入口、模式、日期、答案原句和来源。先按AI 可见性审计检查有没有漏采、错判或事后挑题。没有当期真实样本就标为数据缺口,不填虚构推荐率。

01
步骤 02

2. 你想去哪里:把目标写成可判定状态

不要写“提升存在感”。按AI 可见性核心指标选出需要改善的字段,例如主体识别正确、关键事实现行、目标场景被提及、来源可核验,并预先写清成功判定。

02
步骤 03

3. 怎么走:从 MATRIX 证据到修复再复测

MATRIX 负责把跨平台原答、判定与来源留证;团队再按缺失、冲突、过期、不可达分派事实页或第三方材料任务,修复后沿原问法复测。能力边界见平台能力,结果只报告实测变化,不承诺提升幅度。

03
章节框架

七章各写什么、不写什么

① 范围

品牌/产品线、竞品集、地区与语言;明确不覆盖的模型或场景。

② 问法集

问法原文、意图类型、版本号;禁止事后挑题。

③ 采样条件

入口、模式、时间窗、是否含来源卡;条件变更单独成轮。

④ 判定规则

未提及/提及/推荐/事实错误/无法判断的操作定义。

⑤–⑦ 结果·缺口·行动

按场景汇总观察;缺口映射到材料动作;行动带优先级与复测问法,改造效果以复测原答为准。

字段表(核心)

观察明细建议字段:能填满,报告才站得住

把「感觉我们露脸不多」拆成可回填的行。下表是字段定义,不是某次真实报告数据。

question_id
填写内容
问法编号与原文
用途
保证同题可复测
sample_meta
填写内容
模型、入口、时间
用途
条件可比
mention_state
填写内容
未提及 / 提及 / 推荐等
用途
按统一判定规则
claim_excerpt
填写内容
关于品牌的关键原句
用途
供人工复核
accuracy_flag
填写内容
正确 / 错误 / 过期 / 越界
用途
对照现行事实
source_map
填写内容
来源 URL 或「未列出」
用途
反推材料缺口
gap_type
填写内容
缺失 / 冲突 / 不可达 / 第三方错误等
用途
归类动作
action_link
填写内容
对应内容任务或事实单元 ID
用途
报告连到执行
交付物检查

交付前六项自检

目录七章齐全

缺「判定规则」或「采样条件」的报告不可对外。

字段表可抽查

任一结论句能回到表中的一行原答。

无无法解释的总分

若使用内部指数,必须公开计算公式与样本。

竞品同题同条件

相对结论必须满足公平对比前提。

行动可执行

每条行动指向材料或流程,而非「加强 AI 运营」空话。

复测计划写明

时间窗、问法版本、成功判定字段预先写清。

诊断报告的可信度,来自章节与字段能否让另一个人复现同一观察,而不是来自一个更醒目的分数。

值数对 AI 可见性诊断报告的基本主张

先定章节目录与字段表,再谈「出一份报告」

值数可协助搭建报告模板、判定规则与字段表,并与平台能力中的监测留证衔接,让每条结论都能回到可抽查的字段与原答。

品牌AI可见性诊断报告:如何生成一份完整的AI存在感报告 | Zhishu Matrix