事实底稿
参数、功能、条件、证据、禁用表达和更新时间。
解决方案
新品监测不是发布当天看热度，而是验证市场是否正确理解
从上市前的事实和问题基线，到上市中的传播链，再到上市后的稳定认知，持续检查媒体、社媒与 AI 是否形成一致且可核查的产品表达。
上市前清单
六项基础资产要在发布前准备好
实体与别名
产品名、型号、简称、旧款、系列和易混对象。
议题与问法
人群、场景、比较、风险、价格和事实核查问题。
来源地图
官方、媒体、专业、社媒和可能影响 AI 的公开来源。
预警规则
事实错误、质量安全、合规、集中投诉和关键来源阈值。
责任与复测
每类问题的确认人、动作、时限和复查方式。
产品界面
上市各阶段盯什么
预热到开售的基线与升级
左右滑动查看完整界面
阶段基线独立
预热期看既有认知，发布期看传播改写，开售期看真实问题沉淀。
升级条件随阶段变化
同一条质疑在信息未公布和事实已公布之后，处理方式并不相同。
每阶段都有出口
完成动作后回到原议题复测，确认偏差已纠正再进入下一阶段。
产品界面
何时人工升级
象限按证据与影响面分流
左右滑动查看完整界面
阶段基线独立
预热期看既有认知，发布期看传播改写，开售期看真实问题沉淀。
升级条件随阶段变化
同一条质疑在信息未公布和事实已公布之后，处理方式并不相同。
每阶段都有出口
完成动作后回到原议题复测，确认偏差已纠正再进入下一阶段。
阶段交接
上市节奏变化时同步交接证据与责任
上一阶段的未决问题不能在切换阶段时清零，而要连同证据、责任人与复测计划一起移交。
冻结阶段基线
保存事实、问法、议题和来源状态。
确认异常
区分计划传播、自然反馈与事实偏差。
分派动作
给内容、公关、产品或客服唯一负责人。
交接复测
未关闭项带入下一阶段并保留原证据。
冻结阶段基线
保存事实、问法、议题和来源状态。
确认异常
区分计划传播、自然反馈与事实偏差。
分派动作
给内容、公关、产品或客服唯一负责人。
交接复测
未关闭项带入下一阶段并保留原证据。
监测目标
把传播完成与认知形成分开
传播完成
新闻稿、官方内容、达人素材和活动按计划发布，曝光与互动达到内部目标，只能说明传播动作已经发生。
认知形成
媒体准确表述定位，用户能复述场景与差异，问题得到回应，AI 在相关问答中正确识别产品及其适用边界。
建基线方法
六步建立可复测的上市前基线
基线不是一张发布前截图，而是一套能在阶段变化后继续对照的口径。
步骤 01
冻结事实版本
记录产品名称、参数、适用条件、限制、证据来源和更新时间。
01
步骤 02
建立实体关系
连接新品、系列、旧款、竞品和易混对象，防止同名与代际误归。
02
步骤 03
设计阶段问法
分别准备认知、比较、适用、风险和购买决策问题，不用单一品牌词代替。
03
步骤 04
保存三端证据
媒体保留报道与引用，社媒保留帖子评论语境，AI 保留完整问题回答与来源。
04
步骤 05
约定升级条件
按事实错误、关键来源、跨端扩散和业务窗口设置等级与唯一确认人。
05
步骤 06
安排阶段复测
预先写明每个问题何时、用什么口径复查，以及不能直接比较的变更条件。
06
三端重点
同一新品在三端需要不同证据
渠道
上市监测重点
常见误判
传统媒体
上市监测重点
定位、参数、行业意义、引用与转载版本
常见误判
报道多不等于核心事实被准确采用
社媒平台
上市监测重点
场景、用户问题、自然与商业内容、评论验证
常见误判
投放互动不能代表自然口碑
AI Agent
上市监测重点
是否识别新品、事实、适用人群、比较和引用来源
常见误判
单次出现不能代表稳定推荐
跨端关系
上市监测重点
官方事实如何被改写、验证、引用和纠正
常见误判
时间先后不等于单一渠道造成结果
异常研判
四类信号决定是否升级，而不是只看热度
以下条件需要结合原始证据判断；单一条件命中只进入待核查，不自动定性。
事实偏差
参数、价格、适用范围或风险表述与当前事实底稿不一致。
关键来源介入
权威媒体、行业机构或高影响社区开始引用同一偏差。
跨端改写
媒体定性、社媒转述和 AI 回答出现相互强化的错误框架。
行动窗口收窄
临近发布、开售或重要评测节点，延迟确认会放大后续纠正成本。
三阶段
每个阶段有不同的核心任务
上市前：建立基线
冻结产品实体、事实、目标场景、竞品参照和 AI 问题集，记录品类当前讨论与常见误解。
上市中：识别偏差
追踪媒体定性、社媒传播、评论问题、内容复用和 AI 变化，区分计划传播与自然反馈。
上市后：验证沉淀
检查稳定议题、真实使用反馈、长期来源和 AI 答案，确认短期热度是否转成正确认知。
预约新品监测诊断
带上你的上市节奏和产品事实底稿，我们一起在上市前冻结实体、事实和 AI 问题集建基线，上市中盯媒体定性、自然口碑和跨端改写，上市后复测认知是否沉淀，输出一份把「传播完成没完成」和「认知对没对」分开看的新品监测方案。