解决方案

先固定问法,再谈谁在答案里更强

随口问两句大模型,得不出可经营的竞品结论。本页教你用同一套问法集,分层看对手:有没有被提到、会不会被推荐、理由是否完整、对比时把你放在哪一侧。

没有问法集的「AI 竞品分析」,只是一次聊天记录,不是情报。

值数竞品情报方法

抽查原则

分层指标

四层对照:出场 · 推荐 · 理由 · 锚点

每层单独记账。禁止压成一个「AI 分数」后宣称倍数优势。

出场
你在看什么
未点名品类/场景问法下是否出现
可记录的证据
出现 / 未出现 / 仅作反例
推荐强度
你在看什么
是否进入短名单或首选表述
可记录的证据
首选 / 并列 / 提及但不推
理由完整度
你在看什么
推荐理由是否可核对、是否过时
可记录的证据
要点列表 + 过时风险标记
对比锚点
你在看什么
和谁比、把你放到哪一侧
可记录的证据
锚点品牌/属性 + 表述摘录类型
跨引擎一致
你在看什么
多引擎是否同向
可记录的证据
一致 / 分歧(分歧本身是情报)
时间漂移
你在看什么
同问法隔周是否变
可记录的证据
变更日志,不靠记忆
怎么读

竞品 AI 答案板:问法 × 对手 × 层级

看板横轴是问法类型,纵轴是真竞品;格子里只记层级结论,不记虚构百分比。

左右滑动查看完整界面

示意图:问法与竞品的 AI 答案四层对照板(无具体数值)

问法集

品类、场景、对比、预算带。

真竞品列

只含短名单对手。

层级格

出场/推荐/理由/锚点分记。

漂移警报

同问法周环变了就升级。

操作步骤

十个工作日内完成首轮竞品 AI 答案分析

目标是可复测的对照表,而不是一次「感觉对面更常被推」的口头结论。

步骤 01

冻结问法集与引擎名单

每类至少若干条稳定问法;引擎名单写清。中途不加问法,以免不可比。

01
步骤 02

双人独立记录后对表

降低单人主观;分歧格进入复核,不平均抹平。

02
步骤 03

只对「可行动缺口」立项

理由过时→补事实页;锚点吃亏→补对比材料;未出场→查实体与引用源。

03
步骤 04

设定复测节奏

与内容发布、新品窗口对齐;需要把答案变化接到经营动作时,可对照 竞品监测指南

04
记录口径

每条答案都保留四项复测凭据

问法版本

01

记录完整问句、场景标签与版本号;措辞变化另开版本,不覆盖旧记录。

答案证据

02

保存出现位置、推荐句与理由类型;结论必须能回到原始回答复核。

竞品边界

03

只比较同一预算带与决策场景中的真竞品,参照品牌单独标注。

复测条件

04

固定引擎、问法与观察周期;条件变化时不把前后差异直接解释为品牌提升。

示意图:竞品AI答案分析与可见性对比的方法分工
与可见性对比的分工

本页重「答案表现」,对比页重「你弱在哪一层」

两者共用问法集与真竞品盘。可见性对比帮你定位缺口层;本页帮你把对手在答案里的叙事与锚点读清楚。

延伸阅读:竞品 AI 可见性对比竞品在 AI 中如何定义你

用分层对照代替「X 倍」口头战报

预约竞品 AI 答案对照:冻结你的问法集与真竞品盘,输出首版四层对照表与可行动缺口。我们不编造推荐倍速。

竞品AI答案分析:竞争对手在大模型问答中的表现 | 值数 Matrix · 品牌 AI 可见性与信任数据底座